66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, viết văn bản và tham gia vào các tác vụ sáng tạo. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng nhằm rèn khả năng hiểu và sinh văn bản mạch lạc.
66b dựa trên kiến trúc Transformer, sử dụng cơ chế tự chú ý (self-attention), mạng nạp thông tin (feed-forward) và các lớp chuẩn hóa để xử lý chuỗi dữ liệu. Mã vị trí (positional encoding) được dùng để cung cấp thông tin về trật tự từ. Mục tiêu của mô hình là dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh.
Trong thực tế, 66b có thể thực hiện nhiều tác vụ như tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, sáng tác nội dung và trả lời câu hỏi. Tuy nhiên, mô hình cũng đối mặt với các thách thức như thiên lệch dữ liệu, sai lệch thông tin và nhu cầu tài nguyên tính toán cao. Việc kiểm soát đầu ra và đảm bảo an toàn là một thách thức quan trọng khi triển khai.