66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào hội thoại một cách linh hoạt và hiệu quả.
66B dựa trên kiến trúc transformer với khoảng 66 tỷ tham số. Mô hình gồm nhiều lớp transformer, cơ chế chú ý đa đầu (multi‑head attention) và các tầng feed-forward, được tối ưu cho hiệu suất và khả năng tổng hợp thông tin phức tạp.
Dữ liệu huấn luyện cho 66B được tổng hợp từ nhiều nguồn văn bản công khai, sách, bài báo và nội dung trên web, với quy trình làm sạch và cân nhắc để giảm thiểu rủi ro bảo mật và thiên vị. Quá trình huấn luyện kết hợp các kỹ thuật fine-tuning và đánh giá liên tục để cải thiện chất lượng đầu ra.
66B có thể được sử dụng cho chat bot, viết văn, trợ lý học tập và phân tích ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra thách thức về an toàn, kiểm soát thiên vị và đảm bảo tính chính xác của thông tin, đòi hỏi cơ chế giám sát và quản trị tại nguồn sử dụng.